RADDO-Q

RADDO-Q, или Reinforcement-Driven Adaptive Dynamic Decoupling Coherence Optimizer for Qubits, е проект, насочен към проучване на методи за удължаване на кохерентността на квантовите битове чрез интелигентен избор на коригиращи импулси. Проектът съчетава симулация на квантова среда с реалистични шумови модели и обучение с подсилване (reinforcement learning), за да открива по-ефективни последователности за потискане на декохерентността и запазване на квантовото състояние за по-дълго време. Системата анализира поведението на квантовия бит при различни условия и търси стратегии, които биха могли да превъзхождат стандартните подходи. След изпълнение на симулациите се извършва допълнителен анализ на резултатите, включително сравнение между различни последователности, оценка на устойчивостта им и измерване на постигнатото подобрение в кохерентността.